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Los “robots” automáticos dominan las conversaciones en Twitter

CubaSi,
09 Abril 2018

Las
cuentas automáticas desempeñan un gran papel difundiendo informaciones,
verdaderas o falsas, en Twitter, según un estudio publicado este lunes, 9 de
abril de 2018, que revela que dos tercios de los mensajes que aparecen en la
red con vínculos a sitios populares son originados por “bots”.

Según el
instituto independiente Pew Research Center, el 66% de los mensajes que
contienen links a sitios de información, deporte o entretenimiento son
publicados por “bots”, -contracción de la palabra
“robots”-, que envían automáticamente mensajes, y no por humanos.


Los
investigadores no han hecho la distinción entre buenos y malos
“bots”, pero dichos programas han sido acusados de difundir
informaciones falsas en la red social en las últimas grandes convocatorias
electorales, especialmente en las presidenciales estadounidenses de 2016.
“El
estudio no ha encontrado pruebas de que esas cuentas automáticas tengan un
‘sesgo político’ conservador o liberal en su forma de compartir los
enlaces”, señalan los investigadores.
Las
condiciones de utilización de Twitter autorizan el uso de “bots”,
pero con límites. Estas cuentas también pueden “difundir automáticamente
informaciones útiles”, pero no tienen el derecho “de intentar
manipular o influenciar ‘trending topics’ (tendencias de actualidad)”.
“Como
esas cuentas tienen un impacto sobre la información a la que la gente tiene
acceso en las redes sociales, es importante darse cuenta de su presencia global
en las redes”, explicó el investigador Aaron Smith.
Conocidas
compañías recurren a esos programas, como Netflix, que lanza tuits
automáticamente cuando añade un nuevo programa a su catálogo, o la cadena CNN,
que tiene un robot que publica sus últimas informaciones.
Los
“contenidos para adultos” son habitualmente reemplazados por
“bots”, y el 90% de los tuits que contienen enlaces a sitios
pornográficos populares son originados por robots.
Para
llevar a cabo este estudio, el Pew Research Center analizó 1,2 millones de
tuits escritos en inglés con vínculos a los sitios más populares de internet, a
lo largo de seis semanas a mediados del año 2017.